بهبود کنترل حداکثر انرژی تولیدی توربینهای بادی با استفاده از روشهای هوشمند
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی
- author مصیب آذرافزا
- adviser علی دیهیمی
- publication year 1391
abstract
این پایان نامه یک تکنیک جدید برای تخمین سرعت باد با استفاده از شبکه عصبی پیشنهاد می دهد، به این صورت که تلفات سیستم توربین بادی با یک روش جدید برای تخمینگر عصبی سرعت باد مدل می شوند. ابتدا عملکرد دو نوع تخمینگر عصبی سرعت باد 1) شبکه عصبی پیش خور پرسپترون چند لایه(mlp) 2) شبکه عصبی پس خور انعکاس حالت (esn) برای کنترل حداکثر نقطه توان توربین بادی بدون سنسور برای دو حالت 1) بدون در نظر گرفتن جریان استاتور 2) با در نظر گرفتن جریان استاتور به ورودی تخمینگر عصبی سرعت باد بررسی و مقایسه می شوند، در ادامه عملکرد بهینه سیستم توربین بادی تحت کنترل زاویه pitch پره ها با استفاده از روشی که به سرعت باد تخمین زده وابسته است با استفاده از دو روش 1) pi و 2) mlp بررسی و مقایسه می شوند. در پایان روشی برای کاهش نوسانات خروجی سیستم توربین بادی ارائه می شود که به سرعت باد تخمین زده شده وابسته است. سیستم شامل یک توربین باد سرعت متغیرkw 2.2 است که مستقیماً به یک ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم وصل شده و از طریق کنترلر مبدل های پشت به پشت به شبکه وصل شده است. علاوه بر کنترل حداکثر نقطه توان، کنترل زاویه pitch پره ها و کاهش نوسانات خروجی سیستم توربین بادی، کنترل ولتاژ باس dc و کنترل توان راکتیو نیز در طراحی سیستم کنترل در نظر گرفته شده است. کل سیستم در محیط matlab / simulink پیاده سازی شده است. نتایج نشان می دهند که بهترین گزینه برای تخمین سرعت باد، استفاده از شبکه عصبیesn با در نظر گرفتن جریان استاتور به ورودی تخمینگر می باشد و حداکثر توان الکتریکی تولید شده تحت این شرایط به حالت واقعی نزدیک تر است. کنترل زاویه pitch پره ها با شبکه عصبی mlp نسبت به pi دقیق تر است. علاوه بر این نوسانات خروجی سیستم تحت روش به کار رفته به خوبی کاهش می یابند.
similar resources
دریافت حداکثر توان در توربینهای بادی با ژنراتور سنکرون آهنربای دائم با استفاده از منطق فازی
برای دریافت حداکثر توان از سیستم توربین بادی، سرعت چرخش توربینهای بادی باید در هر لحظه بر اساس سرعت باد تنظیم شود. در این تحقیق یک سیستم دریافت حداکثر توان برای توربین بادی با ژنراتور سنکرون آهنربای دائم پیشنهاد شده است که مبنای آن روش جستجوی نقط? ماکزیمم با استفاده از منطق فازی است. ژنراتور از طریق یک کانورتر دوطرفه به شبکه متصل شده است. کانورتر سمت ژنراتور سرعت ژنراتور را تنظیم کرده و کانورتر...
15 صفحه اولطراحی کنترل کننده فازی-عصبی تطبیقی جهت بهبود عملکرد توربینهای بادی با تغذیه دوگانه
در سالهای اخیر اهمیت استفاده از توربینهای بادی به دلیل افزایش گازهای گلخانه ای بیش از پیش نمایان شده است. یکی از راه حل های موجود استفاده از توربینهای بادی است. اما ماهیت انرژی بادی به گونه ای است که توربینهای بادی نیاز به کنترل کننده های مناسب دارند تا بتوانند عملکرد قابل قبولی داشته باشند. در این پایان نامه به طراحی یک کنترل کننده برای توربین بادی با ژنراتور تغذیه دوبل خواهیم پرداخت.
ردیابی حداکثر توان تولیدی در توربین های بادی توسط کنترل کننده های هوشمند مبتنی بر الگوریتم های تکاملی
به دلیل اهمیتی که انرژی های نو و به خصوص انرژی باد در آینده تأمین انرژی بشریت دارد، به موضوع توربین بادی و راه به دست آوردن حداکثر توان از آن اختصاص یافته است. ابتدا با دو روش، شبکه عصبی که یک روش هوشمند و نیز با استفاده از فیلتر کالمن که از دینامیک سیستم استفاده می کند، سرعت باد تخمین و پیش بینی می شود. سپس یک کنترل کننده فازی که پارامترهای داخلی آن با استفاده از الگوریتم های تکاملی بهینه سازی...
15 صفحه اولکنترل پیش‌بین با رویکرد بهبود میرایی نوسانات سیستم قدرت در حضور مزارع بادی با استفاده از سیستم ذخیره‌ساز انرژی ابرخازنی و SSSC
هدف اصلی این مقاله به‌کارگیری استراتژی کنترل پیش‌بین با رویکرد کنترل توان‌های اکتیو و راکتیو در راستای بهبود پایداری یک سیستم قدرت در حضور مزارع بادی مبتنی بر ژنراتور القایی دوسوتغذیه (DFIG) است. در این راستا از سیستم ذخیره‌ساز انرژی ابرخازنی (SCESS) جهت کنترل توان اکتیو در مبدل سمت شبکه و حفظ تعادل ولتاژ لینک dc و از جبران‌ساز سری سنکرون استاتیکی (SSSC) به‌منظور کنترل پخش توان و کاهش نوسانات ف...
full textکنترل هوشمند سیستم‌های حرارتی- برودتی با استفاده از یادگیری عاطفی
یادگیری عاطفی می‌تواند به عنوان یک الگوریتم مناسب یادگیری، در مواقعی که سیستم کاملاً مدلل شده نیست، ارائه گردد. در این مقاله، روش یادگیری عاطفی بر پایه مدل نروفازی تاکاگی سوگنو پیاده سازی شده است که از کارایی بالا و انعطاف پذیری بهتری نسبت به دیگر روش‌ها برخوردار می‌باشد.کاربردی که در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است، کنترل سیستم حرارتی- برودتی و گلخانه‌ای بوده که استفاده زیادی در صنایع و کشاو...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023